En esos tiempos de confinamiento que nos toca vivir y ante tanta información que nos llega sobre la pandemia que arrasa en Italia y España, pero que también se va extendiendo por todo el mundo, creo que es positivo ir a lo concreto y mostrar buenas razones, científicas y convincentes, que demuestren el porqué d enuestro confinamiento.
Analizando los datos de que disponemos sobre la pandemia, aunque muy variable y de aparatosas y lamentables consecuencias, la realidad es que la mortalidad de este virus es inferior, hoy por hoy, a la de la gripe común. Aunque las cifras de muertos son escalofriantes, cuando se comparan con la población infectada se comprueba que afecta a menos de un 3% de promedio, eso teniendo en cuenta a los dos países que rompen los esquemas en este sentido, que son Italia y España.
Queda en el aire todavía la respuesta al porqué fallece tanta gente en estos dos países, mientras que en el resto la mortalidad es bastante más baja. En algún momento conoceremos la respuesta sin distorsiones, pero por ahora lo mejor es luchar contra el crecimiento del contagio, para lo cual los modelos matemáticos que simulan esta evolución demuestran que la mejor solución es el aislamiento.
No obstante, existen sin duda otras soluciones. En la simulación que se ilustra a continuación se han tenido en cuenta variables objetivas que afectan directamente al contagio de la población. Eso no significa que el aislamiento haya sido la mejor solución para la sociedad o para el país, tan solo que, aplicando las conclusiones del modelo matemático que representa la simulación, el cotagio se reduce significativaente hasta que el virus se extingue, siempre que se mantengan las condiciones expuestas en el modelo.
Esta simulación está desarrollada con SCRATCH. Está basada en el modelo original de @mres, que fue quien lo programó siguiendo las simulaciones publicadas em el Washington Post.
- Con la barra deslizante podemossituar el porcentaje de gente que se queda aislada (en casa).
- Al hacer clic en la banderita verde arrancamos la simulacón, que dura unos 10 segundos.
- El botón rojo nos permite para la simulación en cualquier momento.
- Podemos repetir el proceso tantas veces como queramos, y modificar el porcentaje con la barra para ver como cambia la simulación.
Figura 1. Simulación de epidemia. Fuente: programamosES
En VERDE gente recuperada
En ROJO gente enferma
En AZUL gente sana
